Промышленный ИИ: Норникель переводит управление процессами на генеративные модели

«Норникель» совместно с Yandex Cloud развернул экосистему генеративного искусственного интеллекта, охватывающую более 30 производственных и корпоративных процессов. Внедрение гибридной архитектуры позволяет компании использовать большие языковые модели (LLM) для оптимизации управления, проектирования и контроля запасов, обеспечивая при этом соответствие строгим требованиям информационной безопасности.

Ключевой особенностью проекта стала реализация защищенного контура: подключение к облачным мощностям осуществляется по выделенному каналу без сохранения данных на стороне провайдера. Это дает возможность эксплуатировать ИИ-агентов внутри корпоративной сети в изолированном режиме, что критически важно для защиты промышленных данных. «Норникель» стал первой горно-металлургической компанией, интегрировавшей LLM в собственный контур через облачную инфраструктуру.

Вице-президент по инновациям «Норникеля» Виталий Бусько подчеркнул, что компания фокусируется на сценариях с измеримым экономическим эффектом. По его словам, развитие доменных моделей и агентских систем направлено на повышение эффективности в условиях кадрового дефицита и снижение затрат на поддержку ИТ-решений. В ряде пилотных проектов использование ИИ-агентов позволило сократить сроки выполнения задач с 30 дней до нескольких часов.

В настоящее время на базе платформы MetalGPT ведется разработка систем для управления капитальными проектами, финансового контроля и складских запасов. Модели интегрируются в рабочие процессы в формате чат-ботов и специализированных ассистентов. В стадии тестирования находятся десятки сложных агентских систем, предназначенных для автоматизации рутинных операций.

Генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев отметил, что данное партнерство позволило адаптировать инструменты Yandex AI Studio для промышленной эксплуатации. В ближайших планах компаний — расширение доступа к ИИ-инструментам для офисного персонала через модуль, позволяющий создавать простых агентов без необходимости глубокой технической подготовки. Разработанный подход к безопасности уже масштабируется: его используют другие крупные игроки, включая финансовые организации из топ-10.

Источник: mashnews.ru