Российские компании сохраняют осторожный подход к внедрению технологий искусственного интеллекта, несмотря на высокий уровень проникновения инструментов в бизнес-процессы. Согласно данным исследования, лишь 8% опрошенных организаций на текущий момент не используют решения на базе ИИ, однако масштабные инвестиции в эту сферу остаются редкостью.

По словам заместителя генерального директора ГК «КОРУС Консалтинг» Сергея Карпуничева, подавляющее большинство компаний — 73% — направляют на развитие ИИ-технологий менее 5% от общего объема IT-бюджета. Такая стратегия свидетельствует о том, что бизнес предпочитает ограничиваться точечными пилотными проектами, не переходя к полноценному масштабированию решений в производственные и логистические цепочки.

Основным барьером для увеличения финансирования является отсутствие прозрачной модели возврата инвестиций (ROI) на начальных этапах внедрения. Для транспортных и логистических компаний, где маржинальность чувствительна к операционным затратам, риск неудачного внедрения дорогостоящих систем автоматизации перевешивает потенциальные выгоды от оптимизации маршрутов или предиктивного обслуживания техники.

Сергей Карпуничев отмечает, что текущая ситуация характеризуется «пилотной ловушкой»: компании тестируют функционал, но не готовы интегрировать его в критически важные бизнес-процессы из-за неопределенности в долгосрочной эффективности. Для владельцев автопарков это означает, что внедрение ИИ пока остается инструментом для решения узких задач, а не комплексной трансформацией управления логистикой.

Для перехода от экспериментальных внедрений к полноценным инвестициям бизнесу требуется четкая методология оценки влияния ИИ на ключевые показатели эффективности (KPI). Без доказанной экономической отдачи в конкретных операционных процессах, таких как управление расходом топлива или планирование графиков технического обслуживания, доля затрат на ИИ в бюджетах транспортных компаний останется на минимальном уровне.

Источник: rbc.ru