John Deere победил в двух номинациях в рамках премии CES 2022 Innovation Awards

John Deere уже третий год подряд получает эту премию от Ассоциации потребительских технологий (СТА) за свои выдающиеся инженерные и дизайнерские решения.

По данным John Deere, победу сразу в двух номинация компании обеспечила технология See & Spray. Это инновационный сельскохозяйственный робот, который на основе компьютерного зрения и машинного обучения отличает сорняки от выращиваемой культуры и обеспечивает целевое внесение гербицидов. Благодаря этому достигается дифференциация на уровне каждого отдельного растения, что дает аграриям экономию химикатов, повышает эффективность и точность обработки, щадит почву и, как следствие, защищает окружающую среду.

«Технологии открывают огромные возможности для сельского хозяйства, и это вдохновляет нас на разработку передовых «умных» машин, систем и решений, которые позволяют индивидуально обрабатывают каждое растение и дают ощутимые преимущества нашим клиентам, – говорит Джахми Хиндман, технический директор John Deere. – John Deere находится в авангарде инноваций, и благодаря таким технологиям, как See & Spray, мы помогаем аграриям добиваться максимальной устойчивости, прибыльности, продуктивности и прозрачности, чтобы они могли обеспечить продовольствием растущее население планеты». 

Премия Innovation Awards в категории «Робототехника» присуждается за программируемые или интеллектуальные машины, способные выполнять определенные задачи или воспроизводить движения и действия человека. В категории «Умные транспортные средтва» награждаются автомобильные и другие транспортные средства и услуги, которые интегрируют технологии в процесс вождения или езды. Претенденты оцениваются судейской коллегией, в которую входят ведущие инженеры, дизайнеры и журналисты технических СМИ. При этом учитываются инженерные особенности, функциональность, дизайн и внешний вид в целом, а также составляющие, делающие то или иное решение уникальным и инновационным. Лауреатами становятся участники, которые набирают максимальный балл по сумме всех упомянутых показателей.